一、为什么"自我学习"是 AI Agent 的分水岭
用过 AI 助手的人都有这种体验：刚开始觉得还挺好用，但用了一个月后，发现它还是老样子——同样的错误反复犯，教过的事情转头就忘，不会因为你用的时间长了就变得更好。
这就是有没有"自我学习"能力的区别。
大多数 AI 代理是"静态的"——无论你用多久，它的能力边界不会变。而 Hermes Agent 是"进化的"——它在每一次对话中学习，在每一次任务中改进，做得越久，能力越强。
在 MotoAgent 中使用的 Hermes Agent，是目前唯一一个内置了完整"自我进化"学习回路的 AI 代理。它不是简单地把你的话存起来，而是有一套完整的机制来评估、学习、优化和沉淀。
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一、为什么记忆是 AI Agent 的核心
用过 AI 聊天的人都有这种感觉：每次打开一个新对话，AI 就像从来没认识过你一样，一切都要重新交代。你上周告诉过它的偏好、项目配置、踩过的坑——全都不记得了。
这正是传统 AI 助手的最大短板：没有记忆。而 Hermes Agent 之所以能被称为"越用越聪明的 AI 代理"，最核心的原因就是它拥有一个完整的长久记忆技术架构。
在 MotoAgent 中使用的 Hermes Agent，是目前唯一内置了完整学习回路的 AI 代理。它的记忆系统不是简单的"存个聊天记录"，而是一套精密的分层记忆架构。
二、两层核心记忆文件
Hermes Agent 的记忆系统由两个纯文本文件组成，存放在本地磁盘上：
文件用途容量限制约合 ...
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